Varför behövs Data Domain Teams?
När företag etablerar Data Governance uppstår ofta frågan: Hur organiserar vi oss för att säkerställa att data hanteras och används effektivt?
I mindre organisationer kan ett centraliserat team fungera, men i större företag blir det ohållbart att samla allt ansvar i en central enhet. Istället används ofta en federerad modell, där ansvaret för data delas upp i Data Domains med dedikerade team.
Federerad Data Governance gör det möjligt att:
- Förankra governance nära verksamheten och säkerställa att data hanteras i sitt affärssammanhang.
- Anpassa regler och processer efter verksamhetens behov.
- Stärka datakvalitet och användning utan att skapa byråkratiska flaskhalsar.
Alation har en bra genomgång av olika modeller för Data Governance och beskriver hur många organisationer börjar centraliserat, men senare rör sig mot federalisering för att skapa mer flexibilitet och affärsnytta.
Vad är ett Data Domain Team?
Ett Data Domain Team är en decentraliserad enhet som hanterar data inom ett specifikt område i organisationen. Exempel på data domains kan vara:
- Customer Data (kundinformation)
- Product Data (produktinformation)
- Finance Data (ekonomi och redovisning)
- HR Data (personaldata)
Vilka roller ingår i ett Data Domain Team?
Data Domain Manager – Strategisk ledare för datadomänen
- Säkerställer att alla användare av datan får sina behov tillgodosedda.
- Sätter den strategiska riktningen för domänens Data Governance.
- Koordinerar mellan affärsenheter, IT och Data Stewards.
- Identifierar möjligheter till strömlinjeformning och föreslår förändringar till Data Owners vid behov.
Data Steward – Säkerställer datakvalitet och efterlevnad
- Fokuserar på datakvalitet, konsistens och efterlevnad av governance-regler.
- Har djup förståelse för verksamhetens processer och hur data används.
- Samarbetar med IT och affärsenheter för att säkerställa att rätt data är tillgänglig.
Subject Matter Experts (SMEs) – Verksamhetsnära dataexperter
- Bidrar med expertkunskap om hur data används operativt.
- Stöttar Data Steward och Data Domain Manager i specifika frågor.
- Ser till att governance-arbetet är förankrat i affärsverksamheten.
Data Domain Manager vs. Data Owner – Vad är skillnaden?
Det är viktigt att skilja på Data Domain Manager och Data Owner, då de fyller olika funktioner.
| Roll | Ansvar |
|---|---|
| Data Domain Manager | Ansvarar för strategisk riktning och koordinering inom datadomänen. Säkerställer att governance-arbetet förankras i verksamheten och att olika intressenter får sina behov beaktade. |
| Data Owner | Har ägandeskap över datan inom sitt område. Ansvarar för att säkerställa att datan hanteras och lagras korrekt. |
En vanlig fallgrop i organisationer är att Data Owners endast fokuserar på sitt eget användningsområde och därmed missgynnar andra delar av verksamheten. Data Domain Manager fungerar som en brygga mellan Data Owners och verksamhetens behov.
Centraliserad vs. Federerad Data Governance – Vilket är bäst?
Det finns två huvudsakliga sätt att organisera Data Governance:
| Modell | Fördelar | Nackdelar |
| Centraliserad | Lättare att ha enhetliga riktlinjer. | Kan bli för långt från verksamheten. |
| Federerad | Anpassad till varje affärsområdes behov. | Kräver mer koordinering. |
Många företag börjar med en centraliserad modell för att sätta grunden och skala upp Data Governance. Därefter rör de sig mot en federerad struktur, där ansvaret fördelas ut till domäner och affärsenheter. På Ericsson arbetar vi med en federerad modell, där datadomänerna använder en del av sin arbetstid till Data Governance, medan andra organisationer väljer att ha heltidsanställda Data Governance-team i en mer centraliserad modell.
Framgångsfaktorer för Data Domain Teams
- Tydligt definierade roller: Säkerställ att Data Domain Manager, Data Stewards och SMEs har klara ansvarsområden.
- Stöd från ledningen: Data Governance fungerar bäst när affärsledningen är involverad och ger mandat till domänerna och säkerställer att de har tillräckligt med resurser.
- Balanserad modell: Central styrning är viktig, men governance-arbetet behöver samtidigt kunna anpassas till verksamhetens behov.
Sammanfattning
Ett Data Domain Team är en nyckelkomponent i en federerad Data Governance-modell. Genom att fördela ansvaret för datakvalitet och efterlevnad närmare verksamheten säkerställer företag att data används effektivt och stödjer affärsmålen.
Läs gärna mer om olika governance-modeller hos Alation.
Har din organisation kommit igång med Data Governance? Har ni en centraliserad eller federerad modell med datadomäner? Dela gärna dina erfarenheter i kommentarerna!