AI-kompetens är mer än bara utvecklare
När jag pratar med företag om AI-kompetens märker jag ofta att fokus ligger på AI-utvecklare och tekniska team. Resten av organisationen behandlas ofta som passiva användare med lågt intresse för AI. Det stämmer inte alls med verkligheten.
Ledare, inköpare, produktutvecklare, HR-specialister och många andra roller har både intresse och behov av att förstå AI. Chefer och förändringsledare behöver kunskap för att driva AI-transformation på rätt sätt. Inköpare måste förstå hur de ska ställa krav vid upphandling av AI-lösningar. Produktutvecklare behöver dokumentera sina AI-modeller korrekt för att undvika juridiska fallgropar där ansvaret hamnar på utvecklaren istället för användaren.
Så hur bygger vi en AI-kunnig personalstyrka där alla, oavsett roll, har rätt AI-kompetens? Här är en guide för hur HR och Learning & Development (L&D) kan driva utvecklingen.
AI-kompetens i olika roller – mer än bara IT
AI påverkar redan alla delar av organisationen. Här är några exempel på hur olika roller behöver AI-kompetens:
| Roll | Hur AI påverkar deras arbete | Vilken AI-kompetens behövs? |
|---|---|---|
| HR | AI-driven rekrytering, bias-kontroll, medarbetarutveckling | Förståelse för AI-bias, AI-policyer, AI-kompetensutveckling |
| Inköp | AI-optimering av supply chain, automatiserade analyser av leverantörer | Kunskap om AI-risker vid upphandling, förståelse för transparens och kvalitet i AI-leveranser |
| Marknadsföring | AI för personalisering, trendanalyser, automatiserad innehållsskapande | Etik kring AI-genererat innehåll, AI-baserad kundanalys, risk för desinformation |
| Kundsupport | AI-chatbots, automatisering av kundservice, sentimentanalys | Hur AI påverkar kundrelationer, transparens i AI-beslut, tillsyn av automatiserade system |
| Sälj | AI-driven lead scoring, automatiserade säljstrategier | AI för prediktiv analys, förståelse för etisk AI i försäljningsprocesser |
| IT & Utveckling | AI för cybersäkerhet, kodgenerering, testautomatisering | AI-riskhantering, datakvalitet och modelltransparens |
| Produktutveckling | AI för generativ design, produktoptimering, AI-assisterad innovation | Dokumentation av AI-system för ansvarsfördelning, förståelse för AI:s begränsningar |
| Juridik | AI för kontraktsanalys, regelefterlevnad, AI-ansvar | GDPR och AI-förordningen, juridiskt ansvar för AI-beslut |
| Ekonomi | AI för riskbedömning, finansiell analys, kostnadsoptimering | AI i ekonomiska prognoser, risker med AI-driven automatisering |
| Compliance | Efterlevnad av AI-regler, kontroll av AI-risker, etiska bedömningar | AI-riskanalyser, dokumentation för regulatoriska krav |
Hur HR och L&D kan stärka AI-kompetensen
AI-kompetens och EU:s AI-förordning
Den 2 februari 2025 trädde EU:s AI-förordning i kraft, och enligt artikel 4 ställs krav på att organisationer säkerställer att deras personal har den kunskap som krävs för att använda AI ansvarsfullt och i enlighet med lagkrav. Det innebär att företag inte bara bör, utan måste, anpassa sin AI-utbildning efter medarbetarnas roller och arbetsuppgifter. En HR-strategi för AI-kompetens handlar därför både om efterlevnad och om att framtidssäkra organisationens konkurrenskraft.
För att AI ska användas ansvarsfullt och effektivt behöver HR och L&D driva AI-kompetensutveckling i hela organisationen. Här är några nyckelområden att fokusera på:
1. Anpassa utbildningar efter roll
Ett generiskt AI-träningsprogram fungerar inte. Olika roller behöver olika typer av AI-kompetens. HR kan skapa skräddarsydda utbildningar för specifika behov som t.ex. AI-bias för rekryterare, AI-risker för inköpare och AI-transparens för kundsupport.
2. Bygg AI Literacy-program
Att förstå AI:s möjligheter och begränsningar är en grundläggande färdighet för framtidens arbetskraft. AI Literacy-program bör integreras i företagets kompetensutveckling, så att alla anställda förstår hur AI påverkar deras arbete och beslut.
3. Skapa en trygg testmiljö för AI
Ett vanligt problem i organisationer är att anställda börjar använda AI-verktyg på egen hand, utan riktlinjer. HR bör erbjuda en säker miljö där anställda kan testa AI-verktyg som ChatGPT, Gemini eller Claude under kontrollerade former. Det minskar risken för skugganvändning och säkerställer att AI används på ett ansvarsfullt sätt.
4. Integrera AI i ledarskapsutbildningar
Ledare har en avgörande roll i att driva AI-transformation. Chefer och förändringsledare behöver AI-kompetens för att kunna fatta informerade beslut och guida sina team genom förändringar kopplade till AI.
5. Främja en AI-positiv kultur
Många anställda oroar sig för att AI ska ersätta deras jobb. Genom att visa hur AI kan stärka och komplettera mänskliga förmågor kan HR bidra till en AI-positiv kultur där medarbetare ser AI som ett verktyg för att förbättra sitt arbete.
Sammanfattning – AI-kompetens är en strategisk fråga
Att bygga en AI Literacy personalstyrka är en investering i organisationens framtid. Företag som tar AI-kompetens på allvar kommer att vara bättre rustade att navigera i en AI-driven värld.
På Europeiska unionens sajt kan du välja att ladda ner AI-förordningen på svenska, engelska eller något annat av EU-unionens officiella språk. Läsa och ladda ned EU-förordningen.
Vill du veta mer om AI-kompetens och hur ni kan anpassa er till EU:s AI-förordning? Läs mina tidigare inlägg nedan.
Hur ser AI-kompetens ut i din organisation? Vilka roller ser du har störst behov av AI Literacy? Dela gärna dina tankar i kommentarerna!